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京都生まれ京都育ち。競馬に縁の深い土地であったことから、学生時代より競馬にどっぷりと漬かる。その間には馬券で稼いだお金で学費を払い、留年を繰り返したという伝説（？）を持つ。2005年春、小学校からの友人である職業馬券師古澤秀和の影響を受け、データ馬券師として起つ。現在は馬券収入を増やす研究を日夜行いながら、データ分析のシステム構築やソフトの開発などを手がけている。
ウマフレンドは基本的に承認しますので、是非声を掛けて下さい。

ホームページはhttp://keiba-data.com
１日３～５鞍の厳選情報を提供する有料情報あり。

書籍として出版もされている、前走と今走の条件の変化に注目した「変わり身馬券術」を中心に、過去のレースや展開を数値化したデータなどをバックボーンとし、それらを頭で噛み砕き、微調整した「アナログ予想」が馬券のスタイル。買う馬券は回収率を重視し、極力少ない点数で高目の配当を狙うように心掛けている。11月15日より趣向を変えてＤＩオッズシリーズの予想理論でオッズの配列を競馬場ごとに解析して、妙味のある馬に対して馬単を中心とした式別で推奨開始。