こんにちは！ROBOTIP開発プロジェクトメンバーの曹操です。

今回の担当はオークス G1です。近年は桜花賞馬がそのまま2冠達成というパターンが多くなっていますが、今年のステレンボッシュは果たしてどうなるでしょうか？

曹操ROBOTIPの基本設定は「競走馬」の能力指数を100%とし、適性は「距離適性」と「周回方向適性」のみを配合、補正は「斤量」「調教評価」「厩舎評価」の補正をONにします。

これによって弾き出された勝率予測は以下の通りです。


曹操ROBOTIPが弾き出したオークス全馬の勝率
（順位・馬番・馬名・勝率）
⑰タガノエルピーダ　　17.91%
⑬スウィープフィート　16.78%
⑦ステレンボッシュ　　12.98%
⑨ラヴァンダ　　　　　11.53%
⑭ライトバック　　　　9.99%
⑤コガネノソラ　　　　7.69%
①ミアネーロ　　　　　6.41%
⑩アドマイヤベル　　　5.61%
②クイーンズウォーク　3.23%
③エセルフリーダ　　　1.64%
⑧ホーエリート　　　　1.40%
⑥サンセットビュー　　1.32%
⑫チェルヴィニア　　　1.29%
⑱ランスオブクイーン　0.66%
⑮サフィラ　　　　　　0.58%
⑯ショウナンマヌエラ　0.51%
④パレハ　　　　　　　0.41%
⑪ヴィントシュティレ　0.05%

勝率首位は⑰タガノエルピーダ、桜花賞馬の⑦ステレンボッシュは3位となりました。平均勝率（18頭立ての場合は5.55%）を上回る馬のみを馬券対象にするので、上位8頭がその対象です。

上位6頭の勝率の差を鑑みて隊列にすると以下の通りです。
　⑰⑬ > ⑦⑨⑭ > ⑤①⑩

馬券は⑰タガノエルピーダと勝率2位の⑬スウィープフィートとの3連複2頭軸ながし、合計9,600円で勝負します。

3連複（軸2頭ながし）
⑬⑰-⑦⑨⑭⑤①⑩　各1,600円

合計9,600円


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ROBOTIPは自分の競馬予想理論に従って6つの能力指数（競走馬・騎手・血統・調教師・馬主・生産者）と、5つの適性（距離・トラック・馬場状態・周回方向・Ｇ前の坂）を自由に配合して出走馬の勝率を予測するロボットです。
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