Ｇ１前哨戦も大詰めとなる京都大賞典。近年はもっぱらＧ２・アルゼンチン共和国杯や、牝馬限定Ｇ１・エリザベス女王杯へ繋がるレースとなっていたＧ２だが、昨年は(10)ラブリーデイがここをステップに天皇賞を制覇。京都大賞典の出走馬が次走・天皇賞(秋)で馬券圏内に入った事例は、２００４年ゼンノロブロイ以来１１年ぶりのことだった。

その(10)ラブリーデイも含め、(４)ラストインパクトに(９)ヒットザターゲットと過去３年の勝ち馬が集結した今年の京都大賞典だが、それだけに、それらを脇役に追いやってしまう(１)キタサンブラックの存在が際立つことになる。

近年の京都大賞典といえば超スローペース。平均をとってみてもペース的には古馬１６００万下平均とまったく同じだし、そのぶん上がりが１６００万下より１秒以上も速くなり、昨年なんかは勝ち馬（ラブリーデイ）が驚異の３２秒３。これはもう、速い上がりが使えない馬は用ナシか？　もしそうだとするならば、(１)キタサンブラックは危ないのではないかと考えた。

そう考えたところで、早速出走各馬の、好走時（１～３着時）の上がり３ハロンタイム平均を算出してみる。
キタサンブラック　　３４秒９
ファタモルガーナ　　３５秒２
アドマイヤデウス　　３４秒８
ラストインパクト　　３４秒５
タマモベストプレイ　３５秒１
ヤマカツライデン　　３６秒１
アクションスター　　３４秒２
サウンズオブアース　３４秒５
ヒットザターゲット　３５秒２
ラブリーデイ　　　　３４秒３

んんん？　去年の（ラブリーデイ）３２秒３は行きすぎにしても、京都大賞典勝ち馬の上がりは３３秒台半ばがディフォルトであるはず。(１)キタサンブラックのみならず、それに遠く及ばない馬ばかりではないか。

これはちょっと……と思ってさらに調べてみたところ、ここは別に「今まで速い上がりを得意としていた馬」が勝つレースではないようだ。なにせ上がり３５秒台での好走がディフォルトだったヒットザターゲットが、いきなり３４秒０で上がってくるようなレース。鳴尾記念も宝塚記念も上がり３ハロン３４秒８で勝ってきたラブリーデイが、いきなり３２秒３で勝っちゃうようなレースなのだから。



(10)ラブリーデイと言えば、近走は３着、５着、４着、４着、４着という成績。鳴尾記念、宝塚記念、京都大賞典、天皇賞(秋)と４連勝していた当時に比べると物足りない数字だが、それ以前の、４連勝以前のラブリーデイと比較すると、ジャパンカップ３着、有馬記念５着、大阪杯４着、香港Ｇ１・４着、宝塚記念４着は、それでも「強くなったなぁ」と思わされる成績だろう。

実際、強くなったのだろう。それ以前はＧ１・５戦で掲示板にも載れていなかったし、Ｇ２、Ｇ３で地味に稼ぐタイプだったのだから。昨年の４連勝は、強くなった時期と運が上手く噛み合っての出来すぎ、近走成績こそが本来の「強くなった」(10)ラブリーデイなのではないかと思っている。

その「強くなった」(10)ラブリーデイは、Ｇ１では少し足りないかもしれないが、Ｇ２では確実に上位の存在。ただし、それも(１)キタサンブラックがいなければ、という話か。(１)キタサンブラックに先着した経験のある(８)サウンズオブアースも人気だが、これは昨日毎日王冠でも指摘していた「重賞で大敗後に人気を上げてきた馬」。

条件戦ではともかく、重賞で大敗後に人気を上げる馬というのは、総じて期待値が低いのだ。特に前走１０着以下だった人気馬は回収率５０％台であり、絶対に買っちゃダメなレベル。このデータを知っていれば、たとえ(８)サウンズオブアースに勝たれてしまっても「仕方ない」であきらめは付く。

もう最近は(１)キタサンブラックと言えば「逃げ馬」のイメージが定着してきたのだが、別に「逃げなければダメ」な馬ではない。むしろ逃げの手にではじめた近４走は４戦１勝というイマイチな成績だし、それ以前はずっと「逃げ」ではなく２番手からの競馬だった。

そして実は、一番強い競馬を見せたのが、中団から上がり最速で差し切ってみせた菊花賞だという事実。逃げにこだわるなら、そこにホコロびも見えていたところ、今回は(６)ヤマカツライデンが高らかに逃げ宣言。この馬と競り合う気が無いようなら、いよいよ盤石となってくるのではないか。武豊騎手も騎乗４回目、もうすでに逃げにこだわるべき馬ではないと気付いているはずだ。



■告知
LINE@はじめました

LINE ID　：　@keiba_jp

ラップギアに関する質問等にお答えします。ラップギアに限らず、競馬全般フリートークも大歓迎。岡村信将と友だちになろう！

LINEメニューの 「友だち追加」 で 「ID検索」 を選択して、 「 @keiba_jp 」 と入力して検索してください（@も忘れずに）。

※　1対1トークは、他の人にトークの内容を見られることはありません。個人的な対応、1対1の個別チャットとなります。