ビッグデータ(競走馬)

注目ホース
会員登録(無料)して注目ホースに登録すると、出走情報やレース結果がメールで届きます。
今すぐ会員登録
写真一覧
抹消  鹿毛 2015年5月26日生
調教師昆貢(栗東)
馬主寺田 千代乃
生産者日高大洋牧場
生産地日高町
戦績15戦[1-2-2-10]
総賞金2,020万円
収得賞金610万円
英字表記Big Data
血統 キングカメハメハ
血統 ][ 産駒 ]
Kingmambo
マンファス
ホクセツダンス
血統 ][ 産駒 ]
アグネスデジタル
サイレントラヴ
兄弟 アドーニスキアナポラリス
市場価格
前走 2021/07/10 3歳以上2勝クラス
次走予定

ビッグデータの競走成績

[ 競走データ ] [ 繁殖データ ]
マークが付いたメニューはウマニティ会員専用のコンテンツになります。メールアドレスがあれば登録は簡単!今すぐ会員登録(無料)しよう!
成績 条件別 競馬場別 距離別 重量別 騎手別 タイム別
開催日

R 競走名 コース









指数

負担
重量
(kg)
騎手調教師



馬体重
(kg)




(秒)

3F
通過順 1(2)着馬
21/07/10 函館 9 3歳以上2勝クラス ダ1000 127107.948** 牡6 57.0 藤岡佑介昆貢B 442
(+4)
0.59.4 1.035.6⑧⑦ミスズグランドオー
21/04/25 阪神 12 4歳以上2勝クラス ダ1200 1681618.667** 牡6 57.0 藤岡佑介昆貢B 438
(0)
1.12.3 0.735.9⑭⑪エンプティチェア
21/04/10 阪神 12 4歳以上2勝クラス ダ1200 162445.3104** 牡6 57.0 福永祐一昆貢B 438
(0)
1.11.8 0.336.7⑦⑩シャイニーブランコ
20/07/18 阪神 9 戎橋特別 2勝クラス 芝1400 152230.5915** 牡5 57.0 岩田望来昆貢 438
(+4)
1.24.7 2.137.2⑫⑭セプタリアン
20/07/05 阪神 12 3歳以上2勝クラス ダ1400 1561023.164** 牡5 57.0 福永祐一昆貢 434
(-2)
1.23.7 0.237.1⑨⑤テーオーターゲット
20/06/06 阪神 12 3歳以上2勝クラス ダ1200 1671329.9109** 牡5 57.0 福永祐一昆貢 436
(0)
1.12.6 0.936.6⑪⑪ジェネティクス
20/04/26 京都 12 4歳以上2勝クラス ダ1400 16246.438** 牡5 57.0 福永祐一昆貢B 436
(-2)
1.25.8 1.137.8⑤⑤ヨドノビクトリー
20/03/07 阪神 12 4歳以上2勝クラス ダ1400 1671313.585** 牡5 57.0 福永祐一昆貢B 438
(+10)
1.25.2 0.337.7ヒラソール
19/06/30 中京 12 3歳以上1勝クラス ダ1400 16357.841** 牡4 57.0 福永祐一昆貢B 428
(+2)
1.23.6 -0.136.3⑫⑩ダノンコスモス
19/06/09 阪神 7 3歳以上1勝クラス ダ1400 1636100.7124** 牡4 57.0 四位洋文昆貢B 426
(-2)
1.24.3 0.436.6⑪⑥デターミネーション
18/09/29 阪神 4 3歳未勝利 ダ1400 168156.4311** 牡3 56.0 四位洋文昆貢 426
(0)
1.27.2 2.738.3⑬⑬メラナイト
18/02/10 京都 3 3歳未勝利 ダ1400 16241.712** 牡3 56.0 四位洋文昆貢 426
(0)
1.26.5 0.338.5⑦⑦グランロックハート
18/01/21 京都 3 3歳未勝利 ダ1400 16362.012** 牡3 56.0 四位洋文昆貢 426
(+2)
1.27.8 0.438.0⑦⑥メイショウタイシ
18/01/06 京都 3 3歳未勝利 ダ1400 16244.723** 牡3 56.0 四位洋文昆貢 424
(0)
1.26.4 0.438.1⑥④グリム
17/12/23 阪神 6 2歳新馬 ダ1400 162413.343** 牡2 55.0 四位洋文昆貢 424
(--)
1.26.9 0.437.1⑪⑪グレートシール

ビッグデータの関連ニュース

関連ニュースはありません。

ビッグデータの関連コラム

閲覧 1,591ビュー コメント 0 ナイス 4

毎週、確勝級の鉄板馬をお知らせする『凄馬(スゴウマ)』情報。
さっそく、今週の凄馬を紹介いたしましょう!

<2018年2月10日()の凄馬!>
極凄馬
京都1R 3歳未勝利
ピリカクル(+6.8)

極凄馬
京都9R こぶし賞
ケイアイノーテック(+4.6)

極凄馬
京都3R 3歳未勝利
ビッグデータ(+4.4)

超凄馬
小倉1R 3歳未勝利
デルマカシャーサ(+3.7)

超凄馬
小倉5R 4歳以上500万以下
ブランメジェール(+2.9)

超凄馬
小倉4R 3歳未勝利
レイエスプランドル(+2.7)

超凄馬
小倉12R 4歳以上500万以下
レッドウィズダム(+2.2)

超凄馬
京都10R 琵琶湖特別
ショパン(+2.0)

<『凄馬』の見方>
超凄馬・・・勝率36%、複勝率69%を誇る軸馬候補!
極凄馬・・・凄馬の極み、断然の軸馬!勝率46%、複勝率77%
馬名の右にある数字・・・数字が大きいほど勝率が高い
(集計期間:2008年6月1日~2018年2月11日、集計数:30,878レース分)

<日曜日の『凄馬』を受信しよう!>
日曜日の凄馬情報は『凄馬』メールに登録(無料)することで受信できます。
『凄馬』メールは、その日に出走する馬の中から確勝級の馬を携帯メールでお知らせしてくれる無料サービスです。

<『凄馬』メールの登録のしかた>
携帯電話で右上のQRコードを読み取って、何も記入せずにメールを送信してください。
1、2分ほどで登録完了メールが返ってきたら、登録は完了です。
日曜日の『凄馬』は、土曜日の午後6時以降にお届けになりますのでお楽しみに!

QRコードがうまく読み取れない場合は、直接、s@umanity.jp へ空メール※を送っても登録できますのでお試しください。
※件名と本文に何も記入せずにメールを送信してください


登録済みの方はこちらからログイン

ビッグデータの口コミ


口コミ一覧
閲覧 273ビュー コメント 1 ナイス 5

まぁ やっと週末です

来週 頑張れば 連休が見えてくるという噂ですが・・


何か大きいのでも当たってくれれば それを励みに出来るんで 良いレースありますように(七夕)





函館①

4ブッシュガーデン,7スマイルアップ,2ファーンヒル

函館②

11ニューフロンティア,8スノームーンライト,10ブリエヴェール

函館③

4セリシア,13ハートフルワールド,1フェアリーバローズ

函館④

5アスカノミライ,1メモリーエアシップ,13テイエムカチドキ

函館⑤

6ディージェーサン,10エピファニアペスカ,2アンジェリーナ

函館⑥

13レッドクラーガ,1ホウオウリアリティ,3ブリンク

函館⑦

13フォギーデイ,4メイショウカスガ,9アンジェリーブル

函館⑧

5オブデュモンド,9ジャンカズマ,6ヴェントボニート

函館⑨

5アルナージ,10ビッグデータ,1パイプライン

函館⑩

5クレマチステソーロ,10タマモダイジョッキ,7ノックオンウッド

函館⑪

14タイムフライヤー,9ダンツキャッスル,7イモータルスモーク

函館⑫

2ディーグランデ,9アスティ,4レッドヴェロシティ

福島①

10ルクスランページ,11ルピコラ,2クリスタルウエイ

福島②

4マブセレナード,7イデアノキセキ,5テンクウハン

福島③

7レキオノユメ,12ダノンヴェロシティ,14ジュエルケイヴ

福島④

9ピュアブラッド,15ボルゾーバー,11ジョット

福島⑤

12ミユキアイラブユー,10カイタロー,6モンタナアゲート

福島⑥

6ヒストリックノヴァ,12フミバレンタイン,14コスモプルエバ

福島⑦

12ロジモーリス,10スーパービーム,13バラードインミラノ

福島⑧

14ジンジャーブラッド,11アドアステラ,13スティルライフ

福島⑨

4ワールドスケール,1カリンカ,7ショワドゥロワ

福島⑩

13ピースマッチング,10ロンゴノット,6アベックフォルス

福島⑪

13ハーツイストワール,7バレーノロッソ,10スマイル

福島⑫

9ピラミデ,3グロリユーノワール,5フジマサディープ

小倉①

11フリーフリッカー,1アサクサゲンキ,2クイックファイア

小倉②

13タケノサイコウ,7コウユーキレカ,12コウエイヨカオゴ

小倉③

7トニーヒアロ,14ルーリング,11ハクアイゴジロー

小倉④

3プリンスオブペスカ,4クリノハプスブルク,2ノーリミッツ

小倉⑤

2タマモテラコッタ,7サイード,4リアルファンタジア

小倉⑥

7ジェムフェザー,4エニシノウタ,15マンヌポルト

小倉⑦

4ウォーターイグアス,11メイショウイジゲン,16ゼンノミチザネ

小倉⑧

3ナオミゴゼン,6ワイドアウェイク,5メイショウホタルビ

小倉⑨

4ジェラルディーナ,2アウサンガテ,11トウシンモンブラン

小倉⑩

2ホッコーハナミチ,8リリーミニスター,4メイショウオーギシ

小倉⑪

3クーファウェヌス,7ボンボヤージ,5ジョニーズララバイ

小倉⑫

1アメリカンベイビー,8コズミックランナー,6ポケットロケット

 プラス1 2021年4月24日() 19:26
自作プログラム予想(2021/04/25(日))
閲覧 752ビュー コメント 1 ナイス 7

事前予想は


サンケイスポーツ賞フローラステークスGⅡ

ララサンスフル
スノークォーツ
エトワールマタン


読売マイラーズカップGⅡ

エアロロノア
ラセット
アルジャンナ

ということでしたが、予想プログラム結果はそのままでした。


読売マイラーズカップGⅡのほうは 予想通りだと そんなに大荒れということは無いですが

フローラステークスGⅡは大荒れ予想。


実際に そんなに大荒れ決着にはならないでしょうが、フローラステークスGⅡのほうは 一発 大きなのを狙ってみても面白いかも知れません




新潟①

9ファンタジーライツ,3テーオーシリウス,5ピエナゴールド

新潟②

7カイマナリノ,4アイコトバ,2マイブリュージュ

新潟③

6メイショウコトダマ,9シュルードアイズ,2アレデラヴァン

新潟④

14メイプルリズム,7バルレッタ,13グランボルドー

新潟⑤

3イーサンタイガー,2ハイラブハンター,5デルマゾウチョウ

新潟⑥

14カスターニョ,13ベストオブラック,9レッドインテンス

新潟⑦

11シルバータイド,13スパニッシュアート,5モノポリーアイズ

新潟⑧

13エリモグリッター,8ムーンオブバローダ,12クリノアンカーマン

新潟⑨

3グラスデスティーノ,2ジンフラッシュ,8アミュリオン

新潟⑩

5ベスビアナイト,9ウインエアフォルク,8ラフダイヤモンド

新潟⑪

10ゲンパチアイアン,6マジックバローズ,11ナイントゥファイブ

新潟⑫

6ミスミルドレッド,5ダノンセレスタ,8ヤマニンマヒア

東京①

12ショベルヘッド,9ニシノカタパルト,4ダノンヴェロシティ

東京②

4アークライト,1シャドウアルテミス,11アオイカツマ

東京③

14グランパラディーゾ,6ノーリス,15パルデンス

東京④

3シゲルベンガルトラ,6アポロアベリア,7バイオレントブロー

東京⑤

1フォルテデイマルミ,8ベルウッドエオ,9モンサンラディウス

東京⑥

6テイデ,9サファル,8ソルフィネット

東京⑦

7ジェロボーム,10アサクサマヤ,6シャーレ

東京⑧

14レッドラルジュ,12カフェサンドリヨン,4タイキスウォード

東京⑨

5ミトロジー,10ダイワクンナナ,7クールウォーター

東京⑩

6プロヴィデンス,9ピンシャン,16スズカコーズマンボ

東京⑪

10ララサンスフル,5スノークォーツ,17エトワールマタン

東京⑫

14ウインドジャマー,12テーオーポシブル,2セイヴァリアント

阪神①

10サトノフィオーレ,13シンパセティック,7マジェスティアスク

阪神②

7マイネルグスタフ,8ビシャモンテン,6コンセプト

阪神③

11タイスケフェイス,3コーズウェイヘッド,1チョモランマ

阪神④

12アンドヴァラナウト,10ヘアケイリー,2メイショウオニユリ

阪神⑥

5ローウェル,6メディーヴァル,10シゲルソウサイ

阪神⑦

2グレースルビー,8サンライズシェリー,4アラジンバローズ

阪神⑧

1スワーヴドン,7ミッドサマーハウス,4ヴェントボニート

阪神⑨

2アイアンバローズ,5ナオミラフィネ,4マスラオ

阪神⑩

15マリオ,12スコルピウス,9サンライズホープ

阪神⑪

10エアロロノア,12ラセット,6アルジャンナ

阪神⑫

16ビッグデータ,14オカリナ,8オンリーワンスター

[もっと見る]

 となかい一朗 2020年12月8日(火) 11:43
競馬 SQLでビッグデータ分析-PythonからPostgresqlのデータ...
閲覧 692ビュー コメント 0 ナイス 9

先日、ある方から、pckeibaというソフトのことについて、ウマニティのメッセージで尋ねられました。pckeibaは、postgresqlというデータベースを使っているようでしたが、私が使っているのはaccessなので当然わかりません。なので、その旨返信していました。
その後少し調べてみました。その方は、すぐにウマニティのメンバーを脱退されたみたいで、返信はできませんでしたが・・・。

accessに少し限界を感じていることもあり、私もpostgresqlを導入してみました。
とはいえ、VBAでコードを書いた資産があるので、移行するというより、accessで扱うのに限界があるデータを一時的にpostgresqlにコピーして分析するという感じになりそうですが・・・。

pythonからpostgresqlにアクセスする方法について備忘録代わりに書いておきます。

pip install psycopg2
で、psycopg2をインストール

import psycopg2
import pandas
connection = psycopg2.connect("host=127.0.0.1 dbname =postgres user = postgres port=[ポート番号] password=[パスワード]")
df=pandas.read_sql('[Select文]',connection)

ちなみに、hostの127,0,0,1というのは、自分のパソコンということで、ポート番号は、フォーマットでは、5432 ということなんですかね。私もよくわかっていませんw。

[もっと見る]

⇒もっと見る

ビッグデータの掲示板

コメント投稿
コメントの投稿は会員登録(無料)が必要です。

コメント一覧
コメントはありません。

ビッグデータの写真

投稿写真はありません。

ビッグデータの厩舎情報 VIP

2021年7月10日3歳以上2勝クラス8着
厩舎の
自信
厩舎の
コメント
こちらのコンテンツはウマニティVIP会員になるとご覧いただけます。

ウマニティVIP会員のご入会はこちらから。

ビッグデータの取材メモ VIP

2021年4月10日 4歳以上2勝クラス 4着
レース短評 こちらのコンテンツはウマニティVIP会員になるとご覧いただけます。
レース後
コメント
こちらのコンテンツはウマニティVIP会員になるとご覧いただけます。

ウマニティVIP会員のご入会はこちらから。


レース結果・払戻金・オッズなどのデータは、必ず主催者(JRA)発行のものと照合してください。